Agent-Kit MCP 服务器

使用说明（Markdown 格式）

• 项目简介

  • 本仓库实现了一个基于 MCP 的后端服务器，能够暴露若干工具给 LLM 客户端调用，并管理资源、提示模板、内存同步等能力，旨在为 IDE 集成、AI 助手和自优秀工作流提供统一的上下文服务。

• 主要功能点

  • 提供6个可对外调用的工具：list_agents、get_agent_prompt、query_ui_ux_engine、run_memory_sync、run_checklist、run_security_chaos。
  • 通过 MCP 协议接收请求、返回 JSON-RPC 风格响应，支持与 Google Antigravity、Cursor、Claude Desktop 等 IDE/桌面 AI 客户端互操作。
  • 内置内存与设计系统相关能力（Memory 同步、UI/UX 引擎查询、设计系统生成等），并可执行自测诊断。
  • 服务器端具备会话管理、能力声明、以及对多传输通道的适配能力（文档中提及的多种传输协议），以确保上下文服务的安全、可扩展落地。

• 安装步骤

  • 需要先安装 Node.js 环境（推荐版本与仓库要求保持一致）。
  • 安装依赖并构建运行环境（通常通过 npm/yarn 安装仓库依赖）。
  • 启动 MCP 服务器的方式：
    • 推荐使用命令：npx @ab_aswini/agent-kit-p1 mcp
    • 也可通过直接执行服务器入口：node bin/mcp.js（若使用本地安装的方式）
  • 运行后服务器将绑定到 MCP 客户端可对接的入口，客户端无需额外额外的具体实现即可通过 MCP 调用服务器提供的工具。

• 服务器配置（MCP 客户端连接所需配置） 以下为示例 JSON 配置描述，请按实际环境填写。该配置用于 MCP 客户端连接服务器，包含服务器名称、启动命令及参数，便于客户端建立连接；MCP 客户端本身不需要额外的实现逻辑，仅需将该配置作为连接信息读取使用。

  • server_name: Agent-Kit MCP 服务端
  • command: npx
  • args: ["@ab_aswini/agent-kit-p1", "mcp"] 注释说明：该配置指定了启动 MCP 服务的命令及参数，客户端通过该信息在初始化时启动并连接到 MCP 服务。若使用本地直接启动方式，可将 command/args 替换为实际启动命令，无需改动服务器端实现。

• 基本使用方法

  • 启动后，客户端可以通过 MCP 协议向服务器发送请求，执行上述工具（list_agents、get_agent_prompt 等），获取系统提示、设计系统信息、执行内存同步等结果。
  • 服务器对每个请求返回标准的 JSON-RPC 响应，或在通知场景中推送相应信息。
  • 如需进行健康自检，可调用内置的 self-test、doctor 等诊断工具（若客户端扩展支持）。