AgenC MCP Server

关键词

AgenCSolanaModel Context ProtocolAI toolsJSON-RPC
  • 项目简介
    • AgenC 集成了一个 MCP 服务器，用于把 Agent 资源、工具和提示模板等以 MCP 工具的形式暴露给 AI 客户端，LLM 客户端可以通过 JSON-RPC 请求访问并执行相关 protocol 操作。
    • 服务器侧负责会话管理、能力声明、以及对外暴露的 MCP 操作工具的注册和执行，支持通过标准化协议与多种传输通道进行通信。
  • 主要功能点
    • MCP 服务器核心：实现 MCP 规范定义的资源、工具、提示模版等操作的 JSON-RPC 交互入口，向 AI 客户端暴露协议能力。
    • 工具化暴露：将 AgenC 的内部协议能力（如注册代理、查询任务、创建任务、任务执行、账本/拷贝等操作）包装成 MCP 兼容的工具，供 LLM 调用。
    • 资源与数据访问：提供对资源（Resources）的读取与管理能力，便于 AI 客户端获取所需上下文信息。
    • Prompts 定义与渲染：提供可定制的 Prompt 模板和交互模型，支持不同的 LLM 交互模式。
    • 会话与权限管理：服务器端维护会话、版本与能力声明，确保安全、可扩展的上下文服务。
    • 多传输协议支持：设计考虑了 Stdio、SSE、WebSocket 等多种传输方式，提升集成灵活性。
    • 安全与可扩展性：通过标准化协议、工具注册和审计日志等机制，提升安全性与可维护性。
  • 安装与运行
    • 安装与构建（仓库提供的多包工作流，MCP 作为 TypeScript/Node.js 包的一部分，需在仓库根目录执行依赖安装与构建）。
    • 构建完毕后，通过 Node 运行 MCP 服务器核心分发文件（示例：node mcp/dist/index.js）。
    • 服务器启动后，即可通过配置的 MCP 客户端接入，调用暴露的 MCP 工具完成资源访问、工具执行与 Prompts 渲染等。
  • 服务器配置（MCP 客户端连接伪代码说明，客户端无需实现细节）
    • 说明：MCP 客户端需要一个 JSON 配置来连接 MCP 服务器，包含服务器名称、启动命令及参数等，用于 Claude、OpenAI 等工具接入时注册并调用服务器能力。以下为示意性 JSON 结构描述，便于理解实际使用场景（请以实际 MCP 客户端文档为准）：
    • 示例配置（JSON，描述用途，不作为代码块展示）： { "serverName": "agenc-dev", "command": "node", "args": ["mcp/dist/index.js"], "description": "AgenC MCP Server for AI-assisted coordination on Solana", "notes": "用于 MCP 客户端注册后通过 JSON-RPC 调用 MCP Server 提供的资源、工具与 Prompts 操作。此配置仅为客户端连接描述，客户端实现不需要使用此示例代码。" }
  • 基本使用方法
    • 启动服务器：在仓库构建产出目录下执行 Node 命令启动 MCP 服务器，例如 node mcp/dist/index.js。
    • 连接客户端：将 MCP 服务器的地址、端口及服务名称等信息配置到支持 MCP 的 AI 客户端中，使客户端可以通过 MCP 的工具调用来读取资源、执行工具、获取或渲染 Prompts。
    • 调用流程：客户端通过 MCP 发送标准化的请求，服务器接收并解析请求、执行相应的资源/工具/模板操作，返回标准 JSON-RPC 响应或通知，完成上下文服务的交互。
    • 维护与扩展：服务器侧暴露的工具可由插件化方式注册，方便扩展新的 MCP 操作，支持版本迁移和日志审计。

服务器信息

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