使用说明

项目简介

ActivityWatch MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，旨在桥接 ActivityWatch 自动时间追踪器与大型语言模型 (LLM)。它允许 LLM 应用以标准化的方式访问用户的 ActivityWatch 数据，从而为 AI 提供丰富的上下文信息，提升其理解和交互能力。

主要功能点

数据资源访问: 将 ActivityWatch 收集的时间追踪数据（如应用使用时长、网站浏览记录等）作为资源暴露给 LLM 客户端，使 LLM 能够获取用户的活动历史。
MCP 协议支持: 遵循 Model Context Protocol 标准，使用 JSON-RPC 协议与客户端通信，确保与各种 MCP 客户端的兼容性。
上下文增强: 使 LLM 能够利用用户的实际活动数据作为上下文，生成更个性化、更相关的回复和操作。
易于集成: 作为独立的服务器运行，可以方便地与现有的 ActivityWatch 部署和 LLM 应用集成。

安装步骤

由于 'awesome-activitywatch' 仓库本身是 ActivityWatch 相关资源的Awesome列表，实际的 MCP Server 代码仓库是 'activitywatch-mcp-server' (https://github.com/8bitgentleman/activitywatch-mcp-server)。以下步骤基于对 MCP Server 的通用理解和 README 中 'activitywatch-mcp-server' 的描述进行推测，具体安装步骤请参考 'activitywatch-mcp-server' 仓库的 README 文档：

克隆代码仓库: 从 GitHub 克隆 'activitywatch-mcp-server' 仓库到本地。

git clone https://github.com/8bitgentleman/activitywatch-mcp-server.git
cd activitywatch-mcp-server

安装依赖: 根据仓库的说明文档，安装项目所需的依赖包。通常可能使用 pip (如果项目是 Python 编写的):
```
pip install -r requirements.txt
```
或者其他包管理工具，请参照 'activitywatch-mcp-server' 仓库的指引。
启动 ActivityWatch 服务: 确保 ActivityWatch 服务 (aw-server) 已经正确安装并运行。 MCP Server 需要连接到 ActivityWatch 服务获取数据。
启动 MCP Server: 根据 'activitywatch-mcp-server' 仓库的说明，运行启动服务器的命令。例如，如果是一个 Python 项目，可能类似于：
```
python run_server.py
```
具体的启动命令和参数请务必参考 'activitywatch-mcp-server' 仓库的 README 或文档。

服务器配置

MCP 客户端需要配置连接 ActivityWatch MCP Server 的信息。以下是一个示例 JSON 配置，您需要根据 'activitywatch-mcp-server' 仓库的实际情况进行调整。

{
  "serverName": "ActivityWatchMCP",
  "command": "python",
  "args": ["run_server.py"]
  // "command":  启动 ActivityWatch MCP Server 的命令，例如 "python"。
  // "args":  启动命令的参数列表，例如 ["run_server.py"]，可能需要根据实际情况添加配置文件路径或其他参数。
  // 请务必参考 activitywatch-mcp-server 仓库的文档获取准确的启动命令和参数。
}

基本使用方法

启动服务: 首先确保 ActivityWatch 服务和 ActivityWatch MCP Server 都已成功启动并运行。
配置 MCP 客户端: 在您的 MCP 客户端应用中，配置连接到 ActivityWatch MCP Server。您需要提供服务器的启动命令配置信息，以便客户端能够与服务器建立连接。
客户端请求: MCP 客户端可以向 ActivityWatch MCP Server 发送符合 MCP 协议的 JSON-RPC 请求，例如请求获取 ActivityWatch 的资源数据。
数据交互: 服务器接收到请求后，会从 ActivityWatch 服务获取数据，并按照 MCP 协议格式返回 JSON-RPC 响应给客户端。LLM 应用即可利用这些数据进行后续的智能处理和交互。

请注意，以上使用说明是基于对 'awesome-activitywatch' 仓库的描述和 MCP 服务器通用特性的理解而生成的。要获取最准确的安装、配置和使用信息，请务必查阅 activitywatch-mcp-server 仓库的官方文档和 README。

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