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图像生成图像编辑AI绘画LLM工具4o-image API

项目简介

4o-image MCP 服务器是一个符合 Model Context Protocol (MCP) 标准的后端应用，它集成了 4o-image API，允许大型语言模型（LLM）客户端通过标准化的协议调用图像生成和编辑功能。它通过 MCP 协议向 LLM 暴露一个工具，使 LLM 能够发起图像生成和编辑请求。

主要功能点

  • 文本生成图像: 根据文字描述创作全新的图像。
  • 图像编辑: 基于现有图像（通过 Base64 编码传入）和文字提示进行修改或风格转换。
  • 自动打开图片: 生成的图片链接会自动在用户的默认浏览器中打开。
  • MCP 工具: 提供一个名为 'generateImage' 的工具供LLM调用，该工具接受 'prompt' (文本描述) 和可选的 'imageBase64' (Base64 编码的图像) 作为输入。

安装步骤

  1. 确保您的系统中安装了 Node.js (版本 18 或更高)。
  2. 无需额外安装，后续使用时通过 'npx' 命令直接运行该包。
  3. 获取 API Key：前往 4o-image.app/dashboard 注册并获取您的 API Key。

服务器配置

MCP 客户端（例如支持 MCP 的 LLM 应用，如 Claude Desktop）需要配置如何启动此 MCP 服务器并与其通信。以下是常见的配置信息（请将 'YOUR_API_KEY_HERE' 替换为您的实际 API Key）：

  • 服务器名称 (server name): 例如 '4o-image' (这是您在客户端中为此 MCP 服务器实例设置的别名)
  • 启动命令 (command): 'npx' (用于执行 Node.js 包的命令)
  • 命令参数 (args): '-y', '4oimage-mcp' (指示 npx 临时下载并在当前目录下运行 '4oimage-mcp' 包)
  • 环境变量 (env): 设置一个名为 'API_KEY' 的环境变量，值为您的 4o-image API Key，例如 '{ "API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" }'。MCP 服务器启动时会读取此环境变量以进行 API 调用认证。

基本使用方法

  1. 在您的 MCP 客户端中，参照上一步说明配置并启用 "4o-image" MCP 服务器。
  2. 确保您的 4o-image API Key 已正确配置为环境变量。
  3. 在连接到此服务器的 MCP 客户端中与 LLM 进行交互时，如果 LLM 判断需要生成或编辑图像，它将自动调用服务器提供的 'generateImage' 工具，并根据您的对话内容构建工具参数（如 'prompt' 和 'imageBase64'）。
  4. MCP 服务器将处理工具调用请求，通过 4o-image API 进行实际的图像操作。
  5. 操作完成后，生成的图片链接通常会自动在您的浏览器中打开，同时结果也会通过 MCP 响应返回给 LLM 客户端，客户端界面可能会显示图片链接或其他相关信息。例如，您可以直接向 LLM 提出诸如“生成一张狗在沙滩上追逐飞盘的图片”或“编辑这张图片，把天空变成绚丽的晚霞”之类的请求。

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