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• 项目简介
  • 该仓库实现了一个基于 MCP 的后端服务器，聚焦“云雾山景区”导览场景，提供多种景点相关工具供 LLM 客户端调用，以实现智能路线规划、景点检索与主题化导览等功能。
• 主要功能点
  • find_shortest_path(start_name, end_name): 计算景区内两点之间的最短路径，并返回路径、总距离等信息。
  • generate_all_spots_tour(start_node_name): 生成覆盖尽量多景点的打卡路线（贪心最近邻策略）。
  • recommend_themed_route(theme): 根据主题偏好给出一条推荐路线及原因。
  • get_spot_info(name): 查询指定景点的详细介绍。
  • list_all_spots(): 列出所有景点及其名称。
• 安装步骤
  • 确保使用的环境为 Python 3.10 或以上。
  • 将仓库克隆到本地后，在根目录安装依赖（如果项目提供了 requirements.txt，请执行：pip install -r requirements.txt）。
  • 直接在根目录运行 MCP 服务器：python MCP_SERVER.py。
• 服务器配置（MCP 客户端需要的配置信息）
  • 服务器名称（server name）：ScenicArea_Guide
  • 命令（command）：python
  • 参数（args）：["MCP_SERVER.py"]
  • 说明：该配置用于 MCP 客户端通过标准输入输出 (stdio) 与服务器建立连接，服务器启动后会暴露上述工具供调用。客户端不需要包含在此配置内的实现细节。
• 基本使用方法
  • 启动 MCP 服务器: 在仓库根目录执行上述 python MCP_SERVER.py 命令。
  • 启动或连接 MCP 客户端后，向服务器发送请求（如调用 find_shortest_path、generate_all_spots_tour 等工具），服务器将返回标准化的 JSON 结果。
  • 客户端可将工具输出用于后续的对话生成、路径绘制或页面展示。