项目简介

Second Opinion MCP 是一个 MCP 服务器实现，旨在通过 MCP 协议让 AI 客户端能够方便地访问和利用来自多个不同 LLM 提供商（如 OpenAI, Google, xAI, Anthropic, HuggingFace, DeepSeek）的能力。它使得 AI 客户端可以在一个会话中轻松获取不同模型的观点、比较它们的输出，甚至组织它们进行模拟讨论。

主要功能点

• 多模型访问：通过配置的 API 密钥，连接并调用包括 OpenAI (GPT系列)、Gemini、Grok、Claude、HuggingFace Inference API 上的众多模型、DeepSeek 等多种 LLM。
• 意见征询：让 AI 客户端可以向特定的外部模型提出问题，获取该模型的独立意见。
• 模型比较：同时向同一平台的多个模型或跨不同平台的指定模型提出相同问题，并列比较它们的回答。
• AI 群组讨论：设定一个主题和多个 AI 模型参与者，让这些模型进行多轮对话，模拟群组讨论，每个参与者都能看到之前的对话内容。
• 会话记忆：为每个模型维护独立的短期会话历史，使得连续的意见征询或讨论具有上下文。
• 能力声明：通过 MCP 协议向客户端声明其提供的所有工具（如获取意见、比较、讨论等）。

安装步骤

1. 克隆仓库代码到本地。
2. 进入项目目录。
3. 使用 pip 安装所需的 Python 依赖库（具体列表在项目的 'requirements.txt' 文件中）。

服务器配置

• 该 MCP 服务器不是独立运行的，需要通过支持 MCP 协议的客户端（例如 Claude Desktop）来启动和管理。
• 在 MCP 客户端的配置界面中，你需要添加一个新的 MCP 服务器配置项。
• 配置信息通常需要指定一个唯一的服务器名称（例如 'second-opinion'）、用于启动服务器脚本的命令路径 ('command'，例如 'python3')、启动脚本的参数 ('args'，例如指向 'main.py' 文件的路径)。
• 重要的配置项是 API 密钥。你需要为你希望使用的各个平台（OpenAI, Gemini, Grok, Claude, HuggingFace, DeepSeek）获取 API 密钥，并在客户端配置中通过环境变量 ('env' 字段) 的形式提供给服务器脚本（例如将 'OPENAI_API_KEY' 设置为你的 OpenAI 密钥）。未配置密钥的平台功能将自动禁用。
• 保存配置后，重启 MCP 客户端，客户端将尝试启动并连接该服务器。

基本使用方法

• 配置完成后，在你的 MCP 客户端（例如 Claude Desktop）的聊天界面中，你可以像使用普通工具一样使用 Second Opinion MCP 提供的功能。
• 例如，你可以用自然语言提出请求，如："Get a second opinion from GPT-4.1 on this code snippet"（让 GPT-4.1 对这段代码提供第二意见），或者 "Compare how Claude-4-opus and gemini-2.0-flash would solve this problem"（比较 Claude-4-opus 和 gemini-2.0-flash 如何解决这个问题），或者 "Start a group discussion about AI ethics with GPT-4.1, Claude-4, Gemini, and DeepSeek"（与 GPT-4.1、Claude-4、Gemini 和 DeepSeek 开始一场关于 AI 伦理的群组讨论）。客户端的工具调用功能会将你的请求转化为 MCP 调用并发送给 Second Opinion MCP 服务器。