关键词

股票新闻搜索金融新闻AI 工具集成新闻检索

项目简介

本项目是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的服务器，专注于提供股票相关的实时新闻搜索功能。它利用 Tavily API 获取最新的股票新闻，并通过标准化的 MCP 接口将其提供给兼容的 LLM 客户端（如 Cline, Cursor, Claude Desktop等），使得AI能够获取和利用实时的金融信息。

主要功能点

  • 实时股票新闻搜索： 通过集成外部新闻源（Tavily API），提供针对特定股票的最新新闻。
  • 可定制的搜索： 支持配置搜索参数，如最大结果数、搜索深度、结果最低相关度评分等。
  • 域名过滤： 可以指定包含或排除特定域名的新闻来源。
  • 标准化接口： 作为 MCP 服务器，通过 JSON-RPC 协议与 LLM 客户端通信，以工具（Tool）的形式提供新闻搜索能力。

安装步骤

  1. 安装 Node.js： 确保你的系统安装了 Node.js (推荐 v16 或更高版本)。

  2. 获取 Tavily API Key： 你需要一个 Tavily API Key 才能使用新闻搜索功能。

  3. 运行服务器： 打开终端，执行以下命令：

    npx -y search-stock-news-mcp@latest

    或者通过 Smithery 为 Claude Desktop 安装：

    npx -y @smithery/cli install search-stock-news-mcp --client claude

服务器配置（供MCP客户端参考）

为了让你的 MCP 客户端连接并使用此服务器，通常需要在客户端的 MCP 设置中添加如下配置项。具体配置方式请参考你的 MCP 客户端文档，以下是配置中通常需要的关键信息：

  • 名称 (name)： 'search-stock-news-mcp' (客户端用来识别服务器的唯一名称)
  • 命令 (command)： 'npx' (启动服务器的程序)
  • 参数 (args)： '-y', 'search-stock-news-mcp@latest' (传递给命令的参数，用于运行服务器)
  • 环境变量 (env)： 用于设置 Tavily API Key。你需要添加一个名为 'TAVILY_API_KEY' 的环境变量，并将其值设为你的实际 API Key。例如：'{"TAVILY_API_KEY": "your-api-key-here"}'。

基本使用方法

成功安装和配置服务器后，你的 MCP 客户端（AI）将能够识别并调用名为 'search-stock-news' 的工具。AI 会根据用户指令或其自身需求，构造包含以下参数的请求来调用此工具：

  • 'symbol' (字符串): 需要搜索新闻的股票代码（例如：'AAPL'）。
  • 'companyName' (字符串): 需要搜索新闻的公司全称（例如：'Apple Inc.'）。
  • 'days' (数字): 搜索过去多少天内的新闻。
  • 'minScore' (数字): 结果的最低相关度评分（通常在0到1之间）。

AI 调用工具后，服务器将返回一个包含搜索结果的 JSON 字符串，AI 可以解析并利用这些信息来回答用户关于股票新闻的提问。

例如，AI 可能会构造一个调用：搜索过去7天内苹果公司（股票代码 AAPL）评分高于0.6的新闻。

信息

分类

网页与API

访问项目