项目简介

Multi-Model Advisor MCP Server 是一个实现了 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，旨在作为一个桥梁，连接大型语言模型客户端（如 Claude Desktop）和本地运行的 Ollama 模型。它允许用户通过客户端向多个 Ollama 模型提出问题，并汇总来自不同模型的回答，从而获得更全面、多角度的 AI 建议。

主要功能点

多模型查询： 支持同时向多个 Ollama 模型发送查询请求，获取来自不同模型的回复。
角色扮演： 可以为每个 Ollama 模型设置不同的系统提示词，赋予它们不同的角色或 persona，从而获得更多样化的视角。
模型列表查看： 提供工具列出本地 Ollama 环境中可用的模型。
自定义提示词： 允许用户为每个模型自定义系统提示词，或在查询时动态指定。
环境变量配置： 通过 '.env' 文件灵活配置服务器参数和 Ollama 模型设置。
Claude Desktop 集成： 无缝集成到 Claude for Desktop 客户端，提供增强的 AI 顾问体验。

安装步骤

克隆仓库:

git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git
cd multi-ai-advisor-mcp

安装依赖:
```
npm install
```
构建项目:
```
npm run build
```

拉取 Ollama 模型 (可选): 根据需要拉取 Ollama 模型，例如：

ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

服务器配置 (Claude Desktop 客户端)

要将此 MCP 服务器连接到 Claude Desktop，您需要编辑 Claude Desktop 的配置文件 'claude_desktop_config.json'。

找到配置文件:
- MacOS: '~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json'
- Windows: '%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json'

编辑配置文件: 在 'mcpServers' 字段中添加以下 JSON 配置，将 '/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp' 替换为您项目目录的绝对路径。

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

'server name': 服务器名称，这里设置为 "multi-model-advisor"。
'command': 启动服务器的命令，这里使用 'node' 运行 JavaScript 代码。
'args': 命令参数，指定服务器入口文件 'build/index.js' 的绝对路径。请务必替换为您的实际路径。

重启 Claude Desktop: 使配置生效。

基本使用方法

成功连接后，您可以在 Claude Desktop 中通过以下方式使用 Multi-Model Advisor：

列出可用模型: 询问 Claude 'Show me which Ollama models are available on my system' 来查看 Ollama 中可用的模型列表。
多模型提问: 在提问时，指示 Claude 使用 multi-model advisor 并指定模型名称，例如： 'what are the most important skills for success in today's job market, you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you' Claude 将会调用 Multi-Model Advisor MCP 服务器，使用指定的 Ollama 模型进行查询，并将汇总的回复呈现给您。您也可以不指定模型，服务器将使用默认配置的模型。

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主要功能点

安装步骤

服务器配置 (Claude Desktop 客户端)

基本使用方法

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