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飞书Feishu效率工具办公自动化AI助手

项目简介

本项目是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，旨在为 AI 助手（如代码编辑器插件、智能助手等 MCP 客户端）提供与飞书 (Feishu/Lark) 集成的能力。通过该服务器，AI 助手可以调用飞书的各项功能，例如发送消息、读取文档、管理日程等，从而扩展 AI 助手的功能边界，提升办公效率和智能化水平。

主要功能点

  • 飞书功能集成： 提供对飞书消息、文档、日程等核心功能的访问和操作能力。
  • MCP 协议支持： 遵循 MCP 协议规范，与 MCP 客户端进行标准的 JSON-RPC 通信。
  • 工具化能力： 将飞书操作封装为可被 AI 助手调用的工具 (Tools)，例如：
    • 发送飞书消息
    • 获取飞书文档列表
    • 创建/更新飞书日程
    • 搜索飞书文档/消息
    • ... (具体功能取决于仓库代码实现)

安装步骤

  1. 下载仓库代码： 从 GitHub 仓库 'https://github.com/Li-vien/feishu-tools-mcp' 克隆或下载代码到本地。
  2. 安装依赖 (如果需要): 根据仓库代码中的依赖管理文件（如 'requirements.txt', 'package.json' 等）安装项目所需的依赖库。 （请检查仓库内是否有依赖文件，并根据实际情况补充安装命令，例如 'pip install -r requirements.txt' 或 'npm install'）
  3. 启动服务器： 运行仓库提供的服务器启动脚本。 （请检查仓库内是否有启动脚本，并根据实际情况补充启动命令，例如 'python server.py' 或 'node server.js'。 假设启动脚本为 'server.py'，端口为 '8080'）

服务器配置

MCP 客户端需要配置以下信息才能连接到飞书工具 MCP 服务器。 请将以下 JSON 配置添加到您的 MCP 客户端配置中。

{
  "serverName": "feishu-tools-mcp-server",  //  服务器名称，可自定义
  "command": "python",                   //  启动服务器的命令，假设使用 Python
  "args": [                                //  启动服务器命令的参数
    "server.py",                          //  服务器启动脚本，假设为 server.py
    "--port", "8080"                      //  服务器监听端口，假设为 8080
  ],
  "description": "飞书工具 MCP 服务器，提供飞书操作能力" // 服务器描述，可选
}

请注意：

  • 上述配置中的 'command' 和 'args' 仅为示例，请务必根据您下载的仓库代码中的实际情况进行修改。 例如，启动脚本的名称、使用的编程语言、以及是否需要额外的启动参数等。
  • 您可能需要根据仓库的说明配置飞书 API 相关的密钥或认证信息，以便服务器能够正常访问飞书 API。

基本使用方法

  1. 启动 MCP 服务器： 按照安装步骤启动飞书工具 MCP 服务器。
  2. 配置 MCP 客户端： 在您的 AI 助手 (MCP 客户端) 中配置上述服务器连接信息。
  3. 调用飞书工具： 在 AI 助手中，您应该可以通过 MCP 协议调用服务器提供的飞书工具，例如：
    • 通过指令或界面操作，指示 AI 助手发送飞书消息。
    • 让 AI 助手搜索飞书文档，并将结果用于上下文理解或进一步处理。
    • 具体的使用方式取决于您的 AI 助手的功能和集成方式。

请参考您的 MCP 客户端和该 MCP 服务器的文档，了解更详细的使用方法和可用的工具列表。

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生产力应用

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