基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的本地化后端服务,提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等功能,并通过 JSON-RPC 与客户端通信;支持多传输方式(如 Stdio、SSE、WebSocket),为本地 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol (MCP) 构建的本地化后端服务,提供资源管理、工具注册与执行、以及 Prompt 模板渲染等功能,并通过 JSON-RPC 与客户端通信;支持多传输方式(如 Stdio、SSE、WebSocket),为本地 LLM 应用提供安全、可扩展的上下文服务框架。