基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能后端，将 Obsidian 符合语义的笔记库暴露为可被大语言模型访问的上下文服务，核心职责包括托管资源、注册与执行工具、以及定义与渲染 Prompt 模板，支持多 Vault 管理与多传输协议。实现了标准化的 JSON-RPC 通信，便于 LLM 客户端进行读取、调用外部工具、以及获取 Prompts 的能力声明与渲染。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的高性能后端，将 Obsidian 符合语义的笔记库暴露为可被大语言模型访问的上下文服务，核心职责包括托管资源、注册与执行工具、以及定义与渲染 Prompt 模板，支持多 Vault 管理与多传输协议。实现了标准化的 JSON-RPC 通信，便于 LLM 客户端进行读取、调用外部工具、以及获取 Prompts 的能力声明与渲染。