基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 LLM 客户端提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等功能。服务器通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持资源读取、工具注册/执行、以及提示模板的定义与渲染，並可通过多种传输方式（如标准输入输出、SSE、WebSocket）扩展到不同的应用场景。该实现与 Kernle 的核心存储/推理能力紧密集成，面向企业/研究场景提供安全、可扩展的上下文服务后台。
基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器实现，为 LLM 客户端提供资源管理、工具执行与提示模板渲染等功能。服务器通过 JSON-RPC 与客户端进行通信，支持资源读取、工具注册/执行、以及提示模板的定义与渲染，並可通过多种传输方式（如标准输入输出、SSE、WebSocket）扩展到不同的应用场景。该实现与 Kernle 的核心存储/推理能力紧密集成，面向企业/研究场景提供安全、可扩展的上下文服务后台。