基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向大型语言模型（LLM）客户端提供 Onshape REST API 的上下文信息、资源和工具，支持资源管理、工具注册与执行，以及提示模板的渲染；通过 JSON-RPC 风格的接口进行交互，具备多传输通道（如 stdio、HTTP）与 OAuth 等认证能力，适合作为面向 AI 助手的上下文服务框架。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，向大型语言模型（LLM）客户端提供 Onshape REST API 的上下文信息、资源和工具，支持资源管理、工具注册与执行，以及提示模板的渲染；通过 JSON-RPC 风格的接口进行交互，具备多传输通道（如 stdio、HTTP）与 OAuth 等认证能力，适合作为面向 AI 助手的上下文服务框架。