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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，提供对资源、工具和 Prompt 的标准化管理与渲染，并通过 JSON-RPC/HTTP 与支持的客户端进行通信，适合作为 LLM 助手的上下文服务后端。