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一个基于 Model Context Protocol 的服务器实现，向大语言模型提供 Appwrite API 的资源、工具与提示模板，并通过 JSON-RPC 进行通信，作为 MCP 后端服务。

基于 Claude Desktop 的 MCP 服务器实现，提供资源管理、工具调用与提示模板渲染等能力，遵循 MCP 协议通过 JSON-RPC 与客户端通信，并通过标准化的传输（如标准输入输出）供 LLM 客户端安全、可扩展地获取数据上下文与功能。该实现包含服务器端工具注册、工具执行与对接客户端的最小示例，核心工具涵盖数据扫描、摘要、数据集与研究相关输出等。

基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端实现，向大模型客户端提供资源、工具、Prompts 等上下文服务，并通过 JSON-RPC/SSE/HTTP 协议进行通信与协作。该仓库实现了 MCP 服务端核心逻辑、工具注册、知识查询等能力。

一组基于 Model Context Protocol (MCP) 的 MCP 服务器实现集合，提供资源读取、代码/文档处理、代码索引、网页/文件检索等工具服务。通过 FastMCP 等框架实现服务器端的工具暴露与JSON-RPC通信，支持多种服务器脚本独立运行，用于向 LLM 客户端提供统一的上下文、工具执行和提示渲染能力。

基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器，聚合多语言静态站点生成器（SSG）的工具集，并通过 MCP JSON-RPC 暴露给大模型客户端使用，支持 STDIO 与流式HTTP传输模式。