基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，为 LLM 客户端提供 Cheat Engine 的上下文服务，包括资源管理、工具注册与执行，以及提示模板的渲染与渲染逻辑。服务器通过 JSON-RPC/自定义消息格式与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及多种传输方式，旨在为 AI 应用提供可扩展的内存、调试与脚本化能力覆盖。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，为 LLM 客户端提供 Cheat Engine 的上下文服务，包括资源管理、工具注册与执行，以及提示模板的渲染与渲染逻辑。服务器通过 JSON-RPC/自定义消息格式与客户端通信，支持会话管理、能力声明，以及多种传输方式，旨在为 AI 应用提供可扩展的内存、调试与脚本化能力覆盖。