基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器，暴露数据资源、工具调用和提示模板的管理与渲染能力；通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端（如 Claude）交互，查询 DataCite GraphQL API、对结果进行分段/阶段化并提供数据访问接口，支持多种传输方式（包括流式 HTTP、SSE 等），用于为 LLM 提供可扩展、安全的上下文服务。
基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务，向 MCP 客户端提供对 Open Targets 平台数据的上下文化访问，包含 GraphQL 查询转发、数据分发和后续的 SQL 分析能力，支持多传输协议（Streamable HTTP、SSE），面向 LLM 的上下文服务框架实现。
基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务器实现，提供资源/工具/提示的管理及标准化的 JSON-RPC 通信，并通过 SSE/WebSocket 等传输方式向 LLM 客户端提供上下文与能力服务。该仓库实现了可运行的 MCP 服务器端代码，包含 Durable Object、Hono 服务集成、SSE 与 WebSocket 传输等核心组件，以及用于测试的示例服务端实现。