基于 Model Context Protocol（MCP）的后端服务集合，提供标准化的资源分发、工具注册与执行、以及可渲染的 Prompt 模板等能力，支持通过 JSON-RPC 与 LLM 客户端交互。仓库包含两个独立的 MCP 服务实现：一个专注于翻译资源与语言管理的核心 MCP 服务（mcp），以及一个面向内容管理的 MCP 服务（mcp-content），并提供多种传输协议支持（如标准输入输出、HTTP、WebSocket/SSE 等），用于为 AI Agent 提供上下文信息和功能能力。该实现包括服务端设施、工具注册、版本检查、以及面向不同传输通道的服务器骨架，能够在真实场景中被客户端集成调用。