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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务器实现，提供资源（Resources）托管与访问、工具（Tools）注册与执行、以及 Prompt 模板的渲染与管理，通过 JSON-RPC 2.0 与本地的 LLM 客户端进行通信。支持多传输协议（如 StdIO、HTTP 及 SSE），具备会话管理、能力宣告和安全可扩展的上下文服务能力，适用于在本地环境下为本地 AI 助手提供稳定的上下文及外部能力接入。