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基于 Model Context Protocol (MCP) 的后端服务,将 ClawBridge 的任务管理、引擎控制、记忆与工作流等功能以 MCP 工具、资源和模板的形式暴露给 LLM 客户端,通过 JSON-RPC 与客户端进行交互,支持标准的 stdio 和 HTTP 传输。